基于平面阵列电容成像无损检测系统的图像重建算法研究

目录

声明

第1章绪 论

1.1研究背景及意义

1.2常用复合材料缺陷无损检测方法发展现状

1.3电容层析成像技术研究现状

1.3.1 电容层析成像技术的发展

1.3.2 平面电容成像技术国内外发展现状

1.4 论文研究内容及结构安排

第2章平面阵列电容成像系统图像重建原理

2.1 引言

2.2 平面阵列电容成像系统方案

2.2.1 平面阵列传感器设计及工作原理

2.2.2 数据采集系统

2.3 平面阵列电容成像系统数学模型

2.3.1 平面阵列电容成像系统的正问题分析

2.3.2 平面阵列电容成像系统的逆问题分析

2.4 平面阵列电容成像系统检测原理

2.4.1 平面阵列电容传感器感应原理

2.4.2 平面阵列电容成像系统缺陷检测原理

2.5 本章小结

第3章基于数据预处理的图像重建算法

3.1 引言

3.2 基础图像重建算法分析

3.2.1 Landweber 算法

3.2.2 Tikhonov 正则化法

3.2.3 卡尔曼滤波成像法

3.3 模糊聚类优化算法在平面阵列电容成像中的应用

3.3.1 模糊聚类优化算法数学模型

3.3.2 模糊聚类优化算法对电容数据的预处理

3.4 小波滤波算法在平面阵列电容成像中的应用

3.4.1 小波滤波算法基本原理

3.4.2 改进阈值选取方式的小波滤波算法

3.4.3 改进的小波滤波算法对电容数据的预处理

3.5 实验验证

3.5.1 实验材料说明

3.5.2 针对模糊聚类优化算法的仿真实验与分析

3.5.3 针对小波滤波算法的仿真实验与分析

3.5.4 实验结果评价及对比分析

3.6 本章小结

第4章一种基于小波融合的图像重建算法

4.1 引言

4.2 小波融合算法基本原理

4.3 小波融合算法数学模型

4.4 改进的小波融合规则

4.5 实验验证分析

4.5.1 实验材料样件说明

4.5.2 缺陷样件模拟实验

4.5.3 重建图像质量评价

4.6 基于小波变换的图像重建方法

4.6.1 小波变换成像算法在平面阵列电容成像系统中的应用

4.6.2 实验验证分析

4.7 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要研究成果

致 谢