高强钢板自由温弯曲成形及回弹控制研究

目录

声明

第1 章绪 论

1.1 课题背景

1.2 高强度钢

1.3 感应加热与温热冲压成形回弹控制

1.3.1 三种常用的回弹预测方法

1.3.2 人工神经网络

1.3.3 反馈控制方法

1.4 国内外研究现状

1.4.1 金属材料的感应加热研究现状

1.4.2 回弹控制研究现状

1.4.3 GTN 模型研究现状

1.5 本文的主要工作和章节安排

第2 章温弯曲感应加热及温度控制

2.1 引言

2.2 感应加热原理与实验系统

2.2.1 电磁感应加热原理

2.2.2 集肤效应

2.2.3 热传导、热对流和热辐射

2.2.4 感应加热实验系统

2.3 感应加热线圈设计

2.3.1 线圈几何形状设计方案

2.3.2 感应加热线圈加热过程模拟

2.4 感应加热温度控制方法

2.4.1 通断定温控制方法

2.4.2 实验结果与分析

2.5 本章小结

第3 章高强钢板温弯曲断裂预测研究

3.1 引言

3.2 DP980 的单向拉伸实验

3.2.1 DP980 力学性能的影响因素

3.2.2 材料参数拟合

3.3.1 应力状态表征参数

3.3.2 应力状态参数对孔洞演化的影响

3.3.3 经典的GTN损伤模型

3.3.4 基于剪切修正的GTN损伤模型

3.4 基于细观损伤模型的有限元模拟

3.4.1ABAQUS 子程序二次开发

3.4.2 有限元模拟断裂模型

3.4.3 优化算法及参数优化过程

3.5 损伤参数标定其结果分析

3.5.1 基本损伤参数的确定

3.5.2 损伤参数标定结果

3.5.3 弯曲成形中的应力状态分析

3.6 本章小结

第4 章高强钢板温弯曲回弹控制研究

4.1 引言

4.2 温弯曲回弹控制方法

4.2.1 BP神经网络的原理

4.2.2 MATLAB神经网络工具箱

4.2.3 输入输出变量的选取

4.2.4 训练样本数据集的生成

4.2.5 回弹预测过程及结果

4.3 温弯曲回弹反馈控制研究

4.3.1 弯曲角和行程的关系

4.3.2 回弹反馈控制流程

4.3.3 在线图像识别弯曲角

4.4 基于反馈控制的实验结果

4.5 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致 谢