声明
第 1 章 绪 论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 侵财犯罪嫌疑人刻画对案件侦破的意义和作用
1.2.1 侵财犯罪嫌疑人刻画对案件侦破的意义
1.2.2 侵财犯罪嫌疑人刻画对案件侦破的作用
1.3 侵财犯罪嫌疑人刻画系统发展
1.3.1 国外侵财犯罪嫌疑人刻画系统的发展
1.3.2 国内侵财犯罪嫌疑人刻画系统的发展
1.4 本文主体内容及结构安排
第 2 章 某市侵财犯罪嫌疑人刻画系统现状分析
2.1 侵财犯罪总体情况及犯罪特点
2.1.1 某市近8年侵财犯罪案件立案及侦破情况
2.1.2 某市近8年侵财犯罪案件立案及侦破情况
2.1.3 身份证信息唯一性的刻画依据
2.2 某市侵财犯罪嫌疑人刻画系统研究进展
2.2.1 信息化技术对犯罪嫌疑人刻画系统的推动作用
2.2.2 侵财犯罪嫌疑人刻画系统亟待解决问题
2.3 本章小结
第 3 章 基于K-means算法的侵财犯罪嫌疑人画像
3.1 侵财犯罪嫌疑人特征点分析
3.2 侵财犯罪嫌疑人特征点选取
3.3 Profile-K-means算法思想说明
3.4 Profile-K-means侵财犯罪嫌疑人画像算法
3.4.1 特征点数据预处理
3.4.2 Profile-K-means算法流程
3.4.3 Profile-K-means算法描述
3.4.4 Profile-K-means算法实验评估
3.5 Profile-K-means算法实现及布署
3.5.1特征向量建立
3.5.2 Profile-K-means算法布署
3.5.3核心代码
3.6本章小结
第 4 章 侵财犯罪嫌疑人刻画系统设计及实现
4.1 系统需求分析
4.2 总体设计
4.2.1设计思想
4.2.2总体设计原则
4.3 侵财犯罪嫌疑人刻画软件系统
4.3.1 系统环境介绍
4.3.2 系统开发平台工具软件
4.3.3 系统主要代码
4.3.4 系统主要菜单
4.4系统数据库结构设计
4.5侵财犯罪嫌疑人刻画系统测试
4.5.1基于近8年已侦破案件信息的系统测试及完善
4.5.2近8年已侦破案件抓获人员信息的系统测试
4.6本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
燕山大学;
