声明
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.3 本文主要研究内容
第2章 悬点示功图与电参数对应关系仿真模型
2.1 抽油杆柱纵向振动与悬点载荷仿真模型
2.1.1 抽油杆柱纵向振动数学模型
2.1.2 游梁式抽油机悬点运动规律仿真模型
2.1.3 抽油杆柱泵端载荷仿真模型
2.1.4 抽油杆柱纵向振动数值仿真模型
2.1.5 悬点载荷仿真模型
2.2 基于悬点示功图的电参数仿真模型
2.2.1 减速器净扭矩仿真模型
2.2.2 电动机输入功率仿真模型
2.3 不同工况电参数与示功图对应关系仿真实例
2.4 本章小结
第3章 基于实测电参数的悬点示功图反演模型
3.1 基于实测电参数的地面节点力能参数计算模型
3.2 基于电参数与示功图对应关系样本库的示功图智能反演模型
3.2.1 不同工况电参数与示功图对应关系样本库构建
3.2.2 基于级联BP神经网络反演悬点示功图模型建立
3.3 基于径向基神经网络改进的示功图反演解析模型
3.3.1 曲柄载荷扭矩降噪模型的建立
3.3.2 阈值补偿法的悬点示功图反演模型
3.3.3 基于径向基神经网络的阈值拟合法示功图反演模型
3.4 反演结果比较及分析
3.5 本章小结
第4章 抽油机井各工况特征参数提取模型
4.1 基于各工况仿真结果的数值特征提取模型建立
4.2 仿真结果可视化的图形特征提取模型建立
4.3 基于小波分析的特征提取模型建立
4.4 特征主成分提取
4.5 本章小结
第5章 基于多种分类器的抽油机井工况识别模型
5.1 相似性测度分类器模型建立
5.2 神经网络分类器模型建立
5.2.1 BP神经网络分类器建立
5.2.2 径向基网络分类器建立
5.2.3 基于遗传算法的神经网络分类器的优化
5.3 多分类器并行识别的工况识别模型建立
5.4 工况诊断结果及分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
燕山大学;
