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基于混合字典的电能质量扰动检测与分类研究

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第1章 绪 论

1.1 课题研究背景与意义

1.2.1 扰动检测与分类研究

1.2.2 字典稀疏分解

1.3 研究内容

第2章 电能质量扰动信号概述

2.1 电能质量定义特点和相关标准

2.2 电能质量的分类

2.2.1 波形畸变

2.2.2 电压不平衡

2.2.3 短时电压波动

2.2.4 长时电压变动

2.2.5 瞬态现象

2.2.6 电压波动与闪变

2.3 常见的电能质量扰动的类型及数学模型

2.3.1 单一电能质量扰动模型

2.3.2 复合电能质量扰动模型

2.4 本章小结

第3章 混合字典稀疏表示

3.1.1 信号的表示

3.1.2 过完备稀疏表示

3.2 混合字典的构造

3.2.1 参数化字典

3.2.2 混合字典

3.3.1 混合字典的构造

3.3.2 改进的正交匹配追踪算法重构电能质量信号

3.3.3 性能比较

3.3.4 重构误差波形比较

3.4 扰动信号稀疏分解的仿真分析

3.5 本章小结

第4章 电能质量扰动识别与分类

4.1 特征值的提取

4.2.1 决策树

4.2.2 随机森林

4.3 仿真与实测分析

4.3.1 决策树分类结果

4.3.2 对比试验和仿真结果

4.3.3 实际数据的电能质量扰动识别

4.3.4 数据分析

4.4 本章小结

结论

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    闫丹丹;

  • 作者单位

    燕山大学;

  • 授予单位 燕山大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曲正伟,赵剑平;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN7TM9;
  • 关键词

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