声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景及其意义
1.2 应急疏散系统国内外现状
1.3 路径规划算法的研究现状
1.4 论文研究主要内容
第2章 火灾应急疏散系统概述
2.1 火灾疏散影响因素分析
2.1.1 环境温度影响分析
2.1.2 有害气体影响分析
2.1.3 能见度影响分析
2.1.4 人员密度影响分析
2.2 火灾应急疏散智能系统架构
2.3.1 最优路径问题
2.3.2 Dijkstra算法
2.3.3 A*算法
2.3.4 蚁群算法
2.4 本章小结
第3章 基于改进A*算法的系统导向标志路径规划
3.1 疏散导向标志图二维建模
3.2 改进A*算法
3.2.1 估价函数改进
3.2.2 搜索策略改进
3.2.3 最优路径筛选
3.2.4 导向标志方向选择
3.2.5 改进A*算法实现流程
3.2.6 改进A*算法仿真分析
3.3.1 疏散导向标志三维建模
3.3.2 疏散导向标志仿真
3.4 本章小结
第4章 基于改进蚁群算法的系统疏散示意图路径规划
4.1 疏散示意图二维建模
4.2 改进蚁群算法研究
4.2.1 初始信息素分布调整
4.2.2 启发函数改进
4.2.3 转移概率改进
4.2.4 信息素挥发系数改进
4.2.5 信息素更新规则改进
4.2.6 改进蚁群算法实现流程
4.2.7 改进蚁群算法仿真分析
4.3.1 疏散示意图三维建模
4.3.2 疏散示意图三维仿真分析
4.4 本章小结
第5章 基于Pathfinder的智能疏散系统仿真
5.1 Pathfinder软件概述
5.2 仿真环境建模
5.3 仿真人员建模
5.4 疏散模式设置
5.5 仿真结果及其分析
5.5.1 未发生火灾人群疏散
5.5.2 火灾情况下人群疏散
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
个人简历
河北科技大学;