声明
第一章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 运动目标捕捉及跟踪存在的问题
1. 运动目标捕捉存在的问题
2. 目标跟踪存在的问题
1.4 本文研究内容及结构安排
1.4.1 本文主要研究内容
1.4.2 本文结构安排
第二章 图像处理基础
2.1实验平台搭建
1.OpenCV简介
2.实验平台搭建
2.2 图像预处理
2.2.1图像噪声的抑制
2.2.2 图像二值化
2.3 数学形态学
2.4 本章小结
第三章 运动目标捕捉
3.1常用的目标检测算法
3.2优化的三帧差分法
3.2.1 传统三帧差分
3.2.2 优化算法
3.3边缘信息和混合高斯融合的运动目标检测算法
3.3.1高斯背景模型
3.3.2优化算法
3.4实验结果与算法分析
3.5本章小结
第四章 基于CamShift的目标跟踪算法
4.1目标跟踪算法分类
4.2 基于前景和二维直方图的优化CamShift目标跟踪算法
4.2.1 MeanShift
4.2.2 优化算法
4.3 优化的CamShift与Kalman滤波相结合的目标跟踪算法
4.3.1 Kalman滤波
4.3.2 优化算法
4.4 实验结果与算法分析
4.5 本章小结
第五章 基于时空上下文(STC)的目标跟踪算法
5.1 时空上下文(STC)目标跟踪算法
5.2 优化的时空上下文与CamShift相结合的目标跟踪算法
5.3 实验结果与算法分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
攻读学位期间所取得的相关科研成果
附录
致谢
河北工业大学;