基于主题模型的IPTV用户行为模式挖掘

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第一章 绪论

1.1 课题研究的背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 用户行为模式挖掘方法的研究现状

1.2.2 主题模型的研究现状

1.2.3 在线学习的研究现状

1.3 论文主要内容和结构安排

第二章 IPTV数据分析及预处理

2.1 IPTV数据分析

2.2 IPTV数据预处理

2.3 本章小结

第三章 多行为时间耦合的主题模型MT-LDA

3.1主题模型

3.1.1 概率潜在语义模型

3.1.2 LDA主题模型

3.1.3 cLDA模型

3.2 MT-LDA模型生成过程描述

3.3 本章小结

第四章 MT-LDA模型的参数学习

4.1 主题模型的参数学习算法

4.1.1 离线学习算法

4.1.2 在线学习算法

4.2 吉布斯采样推断MT-LDA参数

4.2.1 吉布斯采样过程

4.2.2 LR联合多行为过程

4.3 MT-LDA的在线学习算法

4.4 本章小结

第五章 MT-LDA在IPTV 上的实验及主题演化分析

5.1 MT-LDA实验结果分析

5.1.1 实验对比分析

5.1.2 实例分析

5.2 online MT-LDA 实验结果分析

5.3 IPTV下主题演化过程分析

5.3.1 IPTV节目分布演化

5.3.2 IPTV用户行为模式演化

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间所取得的相关科研成果

致谢