基于深度学习的对话领域意图分类方法研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 本文主要研究工作

1.3 论文组织结构

第2章 相关工作综述

2.1 前言

2.2 基于联合模型的单轮对话意图分类模型研究综述

2.3 基于双模型的单轮对话意图分类模型研究综述

2.4 多轮对话句子级意图分类模型研究综述

2.5 注意力机制

2.6 本章小结

第3章 单轮对话句子级意图分类模型

3.1 前言

3.2 意图分类联合模型

3.3 意图分类单任务模型

3.4 实验

3.4.1 数据集和评价指标

3.4.2 实验设置

3.4.3 实验结果

3.4.4 讨论

3.5 本章小结

第4章 多轮对话意图数据集的二次标定

4.1 前言

4.2Stanford＆Ford In-car-assistant原始数据集

4.3 多人标注系统

4.4 二次标定后的数据集详情

4.5 本章小结

第5章 多轮对话文档级意图分类模型

5.1 前言

5.2 非层次化双向LSTM模型

5.3 层次化双向LSTM模型

5.4 非层次化与层次化双向LSTM模型的实验结果与分析

5.5 基于自注意力的层次化模型

5.5.1 位置嵌入

5.5.1 自注意力层

5.6 实验结果与分析

5.7 本章小结

第6章 基于深度学习的对话领域意图分类系统

6.1 系统首页

6.2 单轮对话意图分类系统

6.3 多轮对话意图分类系统

结论

附录

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢