基于SSD卷积神经网络的遥感图像目标检测

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究的背景与意义

1.2 研究现状

1.2.1卷积神经网络的研究现状

1.2.2遥感图像目标检测研究现状

1.3 研究内容与章节安排

第二章 基于卷积神经网络的目标检测

2.1 卷积神经网络相关技术

2.1.1激活函数

2.1.2 Softmax

2.1.3梯度下降

2.2 典型的卷积神经网络结构

2.3 基于卷积神经网络的目标检测

2.3.1基于候选区域的目标检测

2.3.2基于回归的目标检测

2.4 本章小结

第三章 基于SSD的遥感图像目标检测算法

3.1 模型介绍

3.1.1SSD算法原理

3.1.2评价指标

3.2 基于滑动窗口的SSD遥感图像目标检测

3.2.1分析

3.2.2模型实现

3.3 实验

3.3.1数据集

3.3.2实验环境

3.3.3实验结果与分析

3.4 本章小结

第四章 基于特征融合的SSD遥感图像目标检测算法

4.1 基于特征融合的SSD遥感图像目标检测算法

4.1.1分析

4.1.2模型实现

4.2 训练方法

4.2.1默认侯选框比率的设定

4.2.2学习率设置

4.2.3损失函数参数设置

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文与科研成果

作者简介

致谢