声明
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容及结构安排
第二章 微表情的预处理
2.1 欧拉影像放大技术
2.2 人脸检测
2.3 微表情检测
2.4 滤波去噪
2.5 本章小结
第三章 微表情特征提取
3.1 改进的局部方向数模式
3.1.1 局部二值模式
3.1.2 局部方向模式
3.1.3 局部方向数模式
3.1.4 改进的局部方向数模式计算
3.2 非边缘金字塔方向梯度直方图
3.2.1 金字塔方向梯度直方图
3.2.2 非边缘金字塔方向梯度直方图计算
3.3 基于时空选择的微表情特征提取
3.3.1 时空一致特征提取
3.3.2 基于ILDN的时空一致特征提取
3.3.3 融合ILDN和PHOG-WEE的不同时空特征提取
3.4 本章小结
第四章 实验结果及分析
4.1 微表情数据库
4.2 支持向量机
4.3 实验分析
4.3.1 基于ILDN的时空一致特征微表情识别实验分析
4.3.2 基于PHOG-WEE的时空一致特征微表情识别实验分析
4.3.3 基于ILDN和PHOG-WEE的不同时空特征微表情识别实验分析
4.3.4 本文方法与主流的微表情识别方法实验对比
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间所取得的相关科研成果
致谢
河北工业大学;
