不确定环境下食品供应链系统多目标稳健模型研究

摘要

随着经济的发展，食品供应链日趋精益化，在受到不确定因素干扰时食品供应链的稳健性越来越差。在不确定环境中，本文选取对食品供应链系统内部运营影响较大的供应不确定性和需求不确定性进行研究。食品原材料来自农牧渔业，原材料在生产过程中受到季节、地理位置、气候等的影响，原材料的质量会有一定的波动变化。同时我国农牧渔业普遍规模小，数量大，缺乏组织，因此难以形成标准化的原材料。食品原材料和市场需求的不确定性严重危害着食品供应链的运营绩效，使食品供应链的稳健性降低。因此需要运用不确定性优化方法减少不确定因素给食品供应链带来的危害，构建一个稳健优化的食品供应链系统具有重要现实与理论意义。　　本文研究的对象由多个供应商，一个制造商，多个零售商组成食品供应链系统。文中采用情景分析法描述供应和需求的不确定性，选择基于离散情景集的稳健优化方法进行模型的构建，目标函数结合考虑了供应链利润最大化和市场服务水平最大化。为了验证模型的有效性和可行性进行了算例实验，算例实验的对象是有2个供应商，1个制造商，3个零售商的乳制品供应链。采用LIN GO软件完成算例实验的求解。随后对求解结果进行敏感性和稳健性分析，通过敏感性分析验证了模型的正确性；通过稳健性分析证明了模型的稳健性和可行性。　　在模型的构建与求解过程中，本文做的创新性工作主要表现为，第一：根据食品原材料的特殊性和市场需求的复杂性，选择在供应和需求不确定的环境下构建食品供应链系统多目标稳健模型。国内关于食品供应链的研究大多是定性研究，定量研究较少；第二：选择三级食品供应链为研究对象，国内与供应链的稳健性相关的研究文献的研究对象主要是二级供应链；第三：稳健目标函数的可行性惩罚函数同时包含了过量库存和市场缺货量两个变量。

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外的研究综述

1.3研究内容与结构

第二章 食品供应链系统及不确定性优化方法概述

2.1食品供应链系统的定义与特点

2.2不确定性优化方法

2.3稳健优化方法的模型框架

2.4本章小结

第三章 食品供应链的多目标稳健模型的构建

3.1引言

3.2问题描述

3.3参数和变量的定义

3.4最优模型的构建

3.5稳健模型的构建

3.6多目标问题的单目标转换

3.7模型的分析比较

3.8本章小结

第四章 基于LINGO软件的算例实验和求解

4.1算例实验

4.2基于LINGO的模型求解

4.3模型的求解效率

4.4本章小结

第五章 求解结果的敏感性和稳健性分析

5.1敏感性分析

5.2 稳健性分析

5.3本章小结

第六章 结论

6.1论文总结

6.2 研究展望

参考文献

附录A算例实验求解代码

附录B算例实验的求解结果

攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果

致谢