基于多源遥感数据时空融合的喀斯特地区植被覆盖度及动态变化分析

目录

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第 1章 绪论

1.1 论文选题背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 遥感数据时空融合方法研究进展

1.2.2 遥感时空融合的长时间序列分析研究进展

1.2.3 植被覆盖度变化研究进展

1.3 研究内容、技术路线和创新点

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.3.3 创新点

第 2章 研究区概况和数据获取与处理

2.1 研究区概况

2.2 数据获取与处理

2.2.1 Landsat数据与预处理

2.2.2 MODIS 数据与预处理

2.3 野外考察及数据采集

第 3章 喀斯特地区多源遥感数据时空融合模型适用性分析

3.1数据及预处理

3.2 时空融合方法

3.2.1 STARFM 模型

3.2.2 ESTARFM 模型

3.2.3 FSDAF模型

3.2.4 时空融合效果评价指标

3.3 实验与结果分析

3.3.1 定性分析

3.3.2 定量分析

3.3.3 双向融合结果对比分析

3.4 本章小结

第 4章 时间序列NDVI 数据集构建

4.1 数据质量分析

4.2 辐射定标与大气校正

4.2.1 辐射定标

4.2.2 FLAASH大气校正

4.3 去云处理

4.3.1 NSPI去云处理

4.3.2 去云质量评价

4.4 Landsat与MODIS 数据融合

4.5 时间序列NDVI 数据集构建

4.5.1 NDVI数据计算

4.5.2 NDVI数据集构建方法

4.6 结果与分析

4.6.1 NDVI拟合结果分析

4.6.2 NDVI变化趋势分析

4.7 本章小结

第 5章 时间序列植被覆盖度反演及动态变化分析

5.1 时间序列植被覆盖度反演

5.1.1 植被覆盖度反演模型

5.1.2 时间序列植被覆盖度数据集构建

5.1.3 拟合结果评价

5.2 流域植被覆盖度时空变化分析

5.2.1 流域植被覆盖度年际变化

5.2.2 流域植被覆盖度空间变化

5.3 流域植被覆盖度格局变化

5.3.1 流域植被覆盖度等级结构变化

5.3.2 流域植被覆盖度转置分析

5.4 流域植被覆盖度变化驱动因素分析

5.4.1 流域植被覆盖度变化与气象因子关系

5.4.2 人类活动对流域植被覆盖度变化的影响

5.5 本章小结

第 6章 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 不足与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间主要研究成果

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