基于多源遥感数据的贵州威宁草海湿地植被提取

目录

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1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 湿地植被提取国外研究现状

1.2.2 湿地植被提取国内研究现状

1.2.3 草海湿地植被分类研究现状

1.2.4 湿地植被遥感分类方法

1.2.5 信息提取的部分遥感数据源

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.3.3 文章组织结构

2 研究区概况、实验数据与方法

2.1 研究区概况

2.1.1 地理位置

2.1.2 水文与气候

2.2 数据获取及预处理

2.2.1 遥感影像及地面实测数据获取

2.2.2 Landsat遥感影像数据的预处理

2.2.3 Sentinel-2A遥感影像数据的预处理

2.3 研究方法

2.3.1 传统的湿地植被遥感分类方法

2.3.2 面向对象的决策树分类方法

2.3.3 遥感影像分类精度验证方法

3 湿地信息提取的特征指数选取

3.1 影像特征综合分析

3.1.1 光谱特征分析

3.1.2 纹理特征分析

3.1.3 几何特征分析

3.2 最佳分类特征筛选

3.2.1 最佳光谱特征筛选

3.2.2 最佳纹理特征筛选

3.2.3 最佳几何特征筛选

3.3 本章小结

4 湿地植被信息遥感影像分类

4.1 基于传统植被遥感分类法的湿地植被信息提取

4.1.1 传统分类方法分类精度分析

4.1.2 分类后处理方法分类精度分析

4.1.3 传统分类方法的不同地物分类精度分析

4.2 基于面向对象决策树分类的湿地植被信息提取

4.2.1 基于中高分辨率数据的面向对象决策树信息提取

4.2.2 基于中高分辨率遥感影像验证信息提取的精度验证

4.3 分类结果及效果评价

4.3.1 不同影像及方法对分类结果的影响

4.3.2 分类效果评价

4.4 本章小结

5 湿地植被信息遥感影像分类结果与水环境指数关系分析

5.1 水质指标的反演

5.2 水质综合营养状态评价及验证

5.3 各水质指标 TLI及综合 TLI与植被分布分析

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间参与科研项目及发表论文情况

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