基于微分进化算法的AECVT三维成像技术研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 三维电容层析成像技术发展现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内发展现状

1.3 课题主要研究内容与论文章节安排

1.3.1 论文主要研究内容

1.3.2 全文章节安排及介绍

第二章 AECVT 有限元仿真模型

2.1 AECVT的基本原理

2.2 基于COMSOL的AECVT有限元仿真模型

2.2.1 COMSOL软件简介

2.2.2AECVT传感器设计

2.2.3 三维管道模型仿真

2.3 AECVT传感器的敏感场数学模型

2.3.1AECVT敏感场的数学推导

2.3.2AECVT敏感场的快速计算

2.4 本章小结

第三章 基于微分进化算法的 AECVT 重建

3.1 三维AECVT图像重建流程

3.2 不同电压封装激励下的AECVT敏感场分布

3.3 灵敏度预处理

3.4 AECVT图像重建算法

3.4.1 基于线性反投影算法的AECVT图像重建

3.4.2 基于Landweber 迭代算法的AECVT图像重建

3.4.3 基本微分进化算法

3.5 基于微分进化算法的AECVT三维图像重建

3.5.1 基于DE算法的AECVT三维重建原理

3.5.2 三种算法的AECVT 图像重建结果及性能分析

3.6 本章小结

第四章 复杂介质分布模型的 AECVT 三维成像

4.1 AECVT图像重建算法对复杂介质分布模型重建质量分析

4.1.1 实验仿真的模型结构

4.1.2 三种算法的AECVT 图像重建结果及性能分析

4.2 对DE重建算法的改进：PADE算法

4.2.1 算法改进

4.2.2 PADE算法图像重建结果分析

4.3 不同电压封装对基于PADE算法的AECVT图像重建分析

4.3.1 电压封装设计

4.3.2 不同电压封装下的三种介质分布的图像重建

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间已发表、录用论文及参与科研项目情况