基于深度神经网络的运动想象脑电信号分析

目录

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第一章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 脑机接口系统概述

1.2.1 脑电信号简介

1.2.2 脑机接口系统的组成及工作原理

1.2.3 脑机接口系统的分类及特点

1.3国内外研究现状

1.3.1 运动想象脑机接口研究现状

1.3.2 运动想象EEG信号分析算法研究现状

1.4 课题研究内容及安排

1.4.1 本课题主要研究内容

1.4.2 论文章节安排与介绍

第二章 深度神经网络算法相关理论基础

2.1 深度全连接网络

2.1.1 网络结构与目标函数

2.1.2 前向传播与反向传播

2.1.3 参数更新与神经网络训练步骤

2.2 卷积神经网络

2.3 堆叠自动编码器

2.3.1 自动编码器介绍

2.3.2 堆叠自动编码器原理

2.4 深度学习的训练优化

2.5 本章小结

第三章 基于深度神经网络的端到端运动想象脑电信号分析模型

3.1 集成TSCNN与SAE的运动想象脑电信号特征提取与分类

3.2 实验数据说明

3.2.1 2008年BCI竞赛数据集2b实验范式

3.2.2 2003年BCI竞赛数据集III实验范式

3.2.3 2005年BCI竞赛数据集IIIa实验范式

3.3 时-空域卷积神经网络的网络超参数设定

3.4 堆叠自动编码器的网络超参数设定

3.5 实验结果与分析

3.5.1 左右手运动想象脑电信号分类结果与分析

3.5.2 四类运动想象脑电信号分类结果与分析

3.6 本章小结

第四章 基于OVR-CSP与TSCNN的四类运动想象脑电信号分析模型

4.1 综合OVR-CSP与TSCNN的四类运动想象脑电信号特征提取与分类

4.2 一对多共同空间模式特征提取算法

4.3 时-空域卷积神经网络的结构与训练

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间已发表、录用论文及参与科研项目情况