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【6h】

基于复合次序模型的惩罚广义估计方程的若干问题研究

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目录

声明

摘要

符号说明

1.1选题的研究意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要研究内容与结构

1.4论文的创新点

第二章理论准备

2.1模型简介

2.1.1惩罚广义估计方程

2.1.2复合次序模型

2.2复合次序模型的惩罚广义估计方程的建立

2.3本文的假设条件

2.4相关预备知识

2.5本章小结

第三章复合次序模型PGEE估计量的渐近存在性和相合性

3.1引言

3.2广义估计方程估计量的渐近存在性和相合性

3.2.1相关引理及其证明

3.2.2定理及其证明

3.3 惩罚广义估计方程估计量的渐近存在性和相合性

3.3.1相关引理及其证明

3.3.2定理及其证明

3.4个体观测次数趋于无穷的广义估计方程估计量的渐近存在性和相合性

3.5本章小结

第四章复合次序模型PGEE估计量的渐近正态性

4.1引言

4.2惩罚广义估计方程估计量的渐近正态性

4.2.1相关引理及其证明

4.2.2定理及其证明

4.3个体观测次数趋于无穷的广义估计方程估计量的渐近正态性

4.4本章小结

结论与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文情况

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著录项

  • 作者

    孙晗;

  • 作者单位

    广西大学;

  • 授予单位 广西大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 尹长明;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TV2R51;
  • 关键词

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