声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 属性约简的研究现状
1.2.2 规则提取的研究现状
1.3 本文研究的主要内容和全文组织
第二章 粗糙集理论基础
2.1 Pawlak粗糙集理论基本概念
2.2 决策粗糙集中相关概念
2.3 决策规则相关概念
2.4 本章小结
第三章 面向决策粗糙集的一种启发式属性约简方法
3.1 引言
3.2 决策粗糙集中属性约简的原理
3.3 基于正决策的启发式属性约简算法描述
3.4 算法实例
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
第四章 决策粗糙集中极小规则集启发式提取算法
4.1 引言
4.2 相关准备知识
4.3 极小规则集提取算法
4.3.1 极小规则集获取的一般方法
4.3.2 极小规则集获取的启发式方法
4.3.3 实例分析
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文的主要研究成果
5.2 主要贡献与创新点
5.3 后续的研究工作
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读硕士学位期间参加的科研项目
广西大学;