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论文说明:图表目录
声明
第一章绪论
1.1研究的目的、意义及研究背景
1.2文本分类的定义
1.3文本分类的步骤
1.4国内外对文本分类研究
1.5本文的工作
第二章中文文本预处理
2.1汉语的特征
2.2分词概述
2.3文本分类中分词方法
2.4特征选择
2.5本章小结
第三章常见文本分类算法介绍
3.1中文文本分类算法概述
3.2常用分类算法介绍:
3.2.1 Rocchio算法
3.2.2 Bayes法
3.2.3 k近邻法(kNN)
3.2.4决策树法
3.2.5支持向量机(SVM)方法
3.2.6向量空间模型(VSM)法
3.2.7交叉覆盖法
3.3本章小结
第四章基于覆盖算法在文本分类中的应用
4.1覆盖算法在文本分类中的流程
4.2预处理
4.2.1分词
4.2.2进行特征提取
4.3交叉覆盖算法
4.4实验内容及结果
4.5实验结果的比较
4.6本章小节
第五章总结和展望
5.1总结
5.2发展与展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间的研究成果