基于深度神经网络的漫画手绘图上色方法研究

目录

第一章 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及组织结构及创新点

第二章 深度神经网络相关理论

2.1 深度学习的发展与基本思想

2.2 深度神经网络常用模型

2.2.1 自编码器

2.2.2 卷积神经网络

2.2.3 残差网络

2.2.4 生成对抗网络及重要变种

2.3 深度神经网络设计上的理论及数据处理技术

2.3.1 深度神经网络设计相关理论

2.3.2 相关数据处理技术

2.4 本章小结

第三章 基于条件生成对抗网络的随机上色方法

3.1 基本算法框架

3.2 网络模型结构

3.2.1 生成器模型

3.2.2 改进上采样结构

3.2.3 判别器模型

3.2.4 损失函数

3.3 实验设计与结果分析

3.3.1 数据集获取与预处理

3.3.2 实验配置

3.3.3 实验结果分析

3.4 本章小结

第四章 改进的基于条件生成对抗网络交互式上色方法

4.1 改进的算法框架

4.2 生成器模型改进

4.2.1 新增颜色条件

4.2.2 改进网络结构

4.3 实验结果分析与比较

4.3.1 交互式上色效果展示

4.3.2 模型改进前后比较

4.4 本章小结

第五章 基于生成对抗网络的漫画手绘图上色应用

5.1 系统架构

5.1.1 图像数据上传模块

5.1.2 图像预处理模块

5.1.3 随机上色模块

5.1.4 交互式上色模块

5.2 功能测试

5.3 本章小结

总结与展望

一、本文工作总结

二、 后续工作展望

参考文献

攻读学位期间发表的论文

声明

致谢