基于多尺度奇异点检测的自动指纹分类系统

摘要

随着现代信息技术的快速发展,自动身份认证技术成为生产生活中一项迫切需要的技术,其中生物特征认证技术因其具有较高的安全性和准确性,获得了广泛关注。而指纹识别技术因为具有方便获取,唯一性等特点在生物识别中占有重要地位。指纹认证为网络和信息安全认证提供了非常好的手段。
　　本文旨在研究一种鲁棒性较强的自动指纹分类系统,克服传统自动指纹分类方法的不足,提高自动指纹分类的准确性和鲁棒性。本文对指纹分类算法进行了深入研究,主要工作如下:
　　1.讨论并实现了一种根据方向一致性原理进行图像分割的方法。该方法不仅计算每个像素点的方向,还考虑到它的一致性。该分割方法不仅对各种质量的图像指纹具有良好的分割效果,而且该方法在运算速度上比传统方法更快,更适合于实时处理的指纹系统。
　　2.研究基于连续方向场的多尺度指纹奇异点检测新算法,该方法的思路是先用Poincare index方法确定指纹图像中可能含有奇异点的块.然后再在该块内检测奇异点。实验表明该算法在指纹奇异点检测和定位方面有一定的优势。
　　3.研究并实现了基于连续方向场的多尺度自动指纹分类算法。该算法能抗任意角度的指纹图像旋转,较好地解决了自动指纹分类中的图像平移和形变不变性问题,初步的实验结果表明,该指纹分类算法的最好分类正确率能达到97.92％,具有较好的健壮性,满足实用要求。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章绪论

1.1选题的目的和意义

1.2个人身份识别技术的发展史

1.3生物特征识别技术

1.4指纹识别技术

1.5指纹识别研究的现状与趋势

1.6自动指纹识别系统简介

1.8小结

第二章 指纹的录入

2.1光学指纹采集仪

2.2半导体指纹采集仪

2.3超声波指纹采集仪

2.4小结

第三章 指纹图像分割

3.1引言

3.2 三种典型的指纹图像分割方法简介

3.3基于方向一致性的指纹分割算法

3.4试验结果与分析

3.5小结

第四章 指纹方向场的计算

4.1领域模板法

4.2最小平方估计法

4.3实验结果与分析比较

4.4小结

第五章基于连续方向场的多尺度指纹奇异点检测

5.1指纹奇异点的概念

5.2指纹奇异点检测算法概述

5.3本文方法检测奇异点

5.4实验结果及分析

5.5小结

第六章 自动指纹分类

6.1指纹分类概述

6.2基于多尺度奇异点检测的指纹分类

6.3实验结果及分析

6.4小结

第七章 总结和展望

7.1总结

7.2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文目录

图索引