声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容及研究方法
1.4 论文的组织结构
1.5 论文技术路线
2 基于属性依赖度强化的应急数据挖掘
2.1 应急数据特点与应急数据挖掘
2.2 影响因素扩展与获取
2.3 影响因素数据离散化处理
2.4 属性依赖度强化的影响因素挖掘与分析
2.5 伤亡规模影响因素的挖掘实例分析
2.6 本章小结
3 应急物资预测
3.1 基于两步法的应急物资预测
3.2 智能算法与机器学习
3.3 基于新陈代谢改进的RBF神经网络
3.4 应急物资需求
3.5 第一步预测实验
3.6 第二步预测实验
3.7 本章小结
4 应急物资紧迫度分级
4.1 基于模糊综合评判法的物资紧迫度分级
4.2 紧迫度分级实验
4.3 本章小结
结论
（1）总结
（2）展望
致谢
参考文献
附录A 攻读学位期间取得的研究成果
兰州交通大学;
