抵御推理攻击的位置k匿名隐私保护方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 论文研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 本文的组织结构

2 LBS理论基础和LBS隐私保护相关技术

2.1 基于位置的服务

2.2 LBS隐私保护系统结构

2.3 LBS隐私保护相关技术

2.4 本章小结

3 抵御推理攻击的服务相似性位置k匿名隐私保护方法

3.1 问题描述及相关基本概念

3.2 隐私保护系统模型

3.3 生成标签相似地图

3.4 确定匿名候选区的生成条件

3.5 抵御推理攻击的服务相似性位置k匿名隐私保护方法实现步骤

3.6 实验结果分析

3.7 本章小结

4 一种新的基于服务相似性的用户个性化位置k匿名隐私保护方法

4.1 问题描述

4.2 基于服务相似性的用户个性化位置k匿名隐私保护方法设计思路

4.3 基于服务相似性的用户个性化位置k匿名隐私保护方法实现步骤

4.4 实验结果分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果