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【6h】

基于可见光遥感数据与神经网络模型的土壤含水量反演方法研究

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目录

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1绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3 存在的问题分析

1.4研究内容与技术路线

1.5论文章节安排

2 试验数据与研究方法

2.1 研究区概况

2.2 数据来源及预处理

2.3土壤含水量反演的模型与方法

3 基于BP神经网络的土壤含水量反演

3.1 模型输入因子的选取

3.2 基于GF-1号卫星的土壤含水量反演

3.3 基于GF-6号卫星的土壤含水量反演

4 多时空综合的土壤含水量反演模型研究

4.1 Nir-Red光谱空间时空分异特征

4.2 多时空综合的土壤含水量反演模型构建

5 总结与展望

5.1 主要结论

5.2 不足与展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果

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著录项

  • 作者

    朱彦儒;

  • 作者单位

    兰州交通大学;

  • 授予单位 兰州交通大学;
  • 学科 地图学与地理信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 赵红莉;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TS4TP2;
  • 关键词

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