声明
1绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3 存在的问题分析
1.4研究内容与技术路线
1.5论文章节安排
2 试验数据与研究方法
2.1 研究区概况
2.2 数据来源及预处理
2.3土壤含水量反演的模型与方法
3 基于BP神经网络的土壤含水量反演
3.1 模型输入因子的选取
3.2 基于GF-1号卫星的土壤含水量反演
3.3 基于GF-6号卫星的土壤含水量反演
4 多时空综合的土壤含水量反演模型研究
4.1 Nir-Red光谱空间时空分异特征
4.2 多时空综合的土壤含水量反演模型构建
5 总结与展望
5.1 主要结论
5.2 不足与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
兰州交通大学;