基于深度学习的入侵检测算法在AMI中应用研究

目录

声明

1 绪论

1.1 论文背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容及章节安排

1.4 本章小结

2 智能电网AMI入侵检测相关技术

2.1 高级量测体系概述

2.2 AMI通信网络

2.3 AMI的安全需求

2.4 AMI中常用入侵检测技术

2.5 数据集的概述

2.6 实验评价指标

2.7 本章小结

3 基于改进的在线序极限学习机的AMI入侵检测方法

3.1 深度信念网络理论

3.2 极限学习机原理

3.3 改进的在线极限学习机算法

3.4 实验研究

3.5 本章小结

4 基于改进的广义回归神经网络的AMI入侵检测方法

4.1 广义回归神经网络概述

4.2 改进的广义回归神经网络算法

4.3 实验研究

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果