改进的灰色混合模型及其在网络舆情预测上的应用

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景与意义

1.2 研究现状

1.3 本文框架与主要内容

2 灰色算子相关理论

2.1 冲击扰动与缓冲算子

2.2 弱化缓冲算子

2.3 累加生成算子与累减生成算子

3 经典灰色预测模型

3.1 均值GM(1,1)模型

3.2 灰色Verhulst模型

4 改进的灰色预测模型

4.1 LGM(1,1)模型

4.2 TPGM(1,1)模型及其初始值优化

5 改进的灰色最小二乘支持向量机混合模型

5.1 最小二乘支持向量机

5.2 GAWBO-LGM-LSSVM混合模型

5.3 GAWBO-TPGM-LSSVM混合模型

6 实验结果与对比分析

6.1 数据的选取与预处理

6.2 预测精度评价指标

6.3 单一模型预测

6.4 混合模型预测

6.5 预测结果对比与分析

7 总结与展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果