机务检修整备影像分析系统设计与实现

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景

1. 2 课题研究现状

1.2.1 国外发展现状

1.2.2 国内发展现状

1.3 当前机务检修整备工作中存在的主要问题

1.4 课题研究主要内容

1.5 章节结构安排

2 机务检修整备影像分析系统设计中应用的相关技术

2.1 图像识别技术

2.1.1 图像识别技术概述

2.1.2 图像识别技术原理

2.1.3 图像识别技术过程

2.1.4 图像识别技术的应用

2.1.5 图像识别技术的相关模型

2.2 物联网技术

2.2.1 物联网概述

2.2.2 物联网相关技术

2.3 TensorFlow 平台

2.3.1 TensorFlow 平台概述

2.3.2 TensorFlow操作步骤

2.4 本章小结

3 机务检修整备影像分析系统设计需求分析

3.1 机务检修整备影像分析作业概述

3.2 机车检修整备影像信息处理流程分析

3.3 机车检修整备影像分析系统目标分析

3.4 机车检修整备影像分析系统功能性需求分析

3.5 机车检修整备影像分析系统性能需求分析

3.6 其他需求

3.7 本章小结

4 机务检修整备影像分析系统总体框架设计

4. 1 系统体系结构设计

4.2 系统逻辑结构设计

4.3 系统网络结构设计

4.4 技术架构设计

4.5 数据库设计

4.5.1 数据库需求分析

4.5.2 数据库概念设计

4.5.3 数据库逻辑设计

4.5.4 数据库物理设计

4.6 本章小结

5 机务检修整备影像分析系统详细设计与实现

5.1 基于图像识别的深度学习框架

5.1.1 深度神经网络（DNN）

5.1.2 卷积神经网络算法

5.1.3 循环神经网络（RNN）

5.1.4 SSD算法

5.2 机车配件图像识别训练

5.2.1 配件图片打标

5.2.2 核心训练过程

5.2.3 机车配件图像识别

5.3 机务检修整备影像分析系统实现

5.3.1 数据库选择

5.3.2 技术选型

5.3.3 系统功能展示

5.4 本章小结

结 论

致 谢

参 考 文 献