基于X射线照相检测的石墨电极内部缺陷识别研究

目录

声明

第 1 章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 石墨电极检测的研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 X射线照相检测技术

1.4 射线检测的智能化发展

1.4.1 射线图像处理技术的发展

1.4.2 射线图像模式识别技术的发展

1.4.3 深度学习的发展

1.5 研究内容和结构

第 2 章 石墨电极X射线照相检测

2.1 实验材料与设备

2.1.1 实验材料

2.1.2 实验设备

2.2 实验过程

2.2.1 石墨电极曝光曲线的制作

2.2.2 电极缺陷的X射线照相检测

第 3 章 电极缺陷图像预处理

3.1 电极缺陷图像的特点

3.2 图像预处理

3.2.1 图像去噪

3.2.2 图像增强

3.3 本章小结

第 4 章 电极缺陷的特征提取

4.1 图像分割

4.1.1 传统Canny算子

4.1.2 改进的Canny算子

4.2 缺陷特征提取

4.2.1 电极缺陷的特点

4.2.2 特征参数的选择

4.3 缺陷提取与特征参数计算

4.3.1 缺陷的标记

4.3.2 缺陷边界跟踪与填充

4.3.3 特征参数计算

4.4 本章小结

第 5 章 电极缺陷的模式识别

5.1 模式识别概述

5.2 深度学习

5.2.1 基本思想

5.2.2激活函数及特性

5.3 深度信念网络(DBN)

5.3.1 受限玻尔兹曼机

5.3.2 DBN的训练

5.4 基于DBN的石墨电极缺陷识别

5.4.1实验数据

5.4.2 DBN的设计

5.4.3 实验分析

5.4.4 实验结论

5.5 本章小结

结论与展望

结论

展望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间所发表的学术论文