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附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景、意义及课题来源
1.2 国内外研究现状
1.2.1 广播抑制技术研究现状
1.2.2 机器学习算法应用现状
1.3 本文主要研究工作
1.4 本文结构安排
第2章 广播风暴抑制技术综述
2.1 广播风暴问题
2.2 邻居信息无关方案
2.2.1 概率方案
2.2.2 计数与计时方案
2.2.3 其他方案
2.3 邻居信息相关方案
2.3.1 基于节点状态信息的方案
2.3.2 基于邻居关系的方案
2.4 本章小结
第3章 相关理论与概念
3.1 NDN-VANET概述
3.1.1 NDN组件
3.1.2 NDN-VANET优势
3.2 贝叶斯分类算法
3.2.1 基本概率原理
3.2.2 朴素贝叶斯分类器
3.3 组合公钥机制
3.4 本章小结
第4章 基于贝叶斯的接收端安全转发模型
4.1 系统模型
4.1.1 网络模型
4.1.2 威胁模型
4.1.3 安全需求分析
4.2 基于贝叶斯的接收端安全转发模型
4.2.1 初始化阶段
4.2.2 HELLO交互阶段
4.2.3 朴素贝叶斯判决阶段
4.2.4 退避转发阶段
4.3 本章小结
第5章 方案分析
5.1 安全性分析
5.2 仿真分析与实验对比
5.3 本章小结
总结与展望
参考文献
致 谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文
附录B 攻读学位期间所发参与的项目
兰州理工大学;