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BAMM-SC: A Bayesian mixture model for clustering droplet-based single cell transcriptomic data from population studies

机译：BAMM-SC：一种贝叶斯混合模型，用于种植基于液滴的单细胞转发组数据来自人口研究

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作者
Zhe Sun; Li Chen; Hongyi Xin; Qianhui Huang; Anthony R Cillo; Tracy Tabib; Ying Ding; Jay K Kolls; Tullia C Bruno; Robert Lafyatis; Dario AA Vignali; Kong Chen; Ming Hu; Wei Chen;
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作者单位

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年度 2018
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1. A Bayesian mixture model for clustering droplet-based single-cell transcriptomic data from population studies [J] . Zhe Sun, Li Chen, Hongyi Xin, Nature Communications . 2019,第1期

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3. BREM-SC: a bayesian random effects mixture model for joint clustering single cell multi-omics data [J] . Wang Xinjun, Sun Zhe, Zhang Yanfu, Nucleic Acids Research . 2020,第11期

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