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基于回归模型集成的精装房房价预测

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第一章 绪论

1 国内外研究现状

1.1 单一模型的国内外研究现状

1.2 组合模型的国内外研究现状

2 本文主要工作

第二章 相关算法与评价指标

1 单一模型

2 组合模型

2.1 权重组合模型

2.2 Stacking模型集成

3 评价预测指标

第三章 数据的预处理

1 原始数据与变量说明

2 缺失数据填充及变量转换

2.1 缺失数据填充

2.2 数值型变量转换成无序分类变量

2.3 新变量的构造

2.4 特征变量的量化

2.5 数据的对数变换及标准化处理

2.6 变量之间的相关性及重要性分析

第四章 基于集成模型的房价预测

1 单模型分析

1.1 Lasso回归

1.2 其它单一模型

2 组合模型分析

2.1 权重组合模型

2.2 Stacking集成模型

3 预测结果展示

第五章 总结与展望

1 总结

2 不足与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    雷雨甜;

  • 作者单位

    兰州大学;

  • 授予单位 兰州大学;
  • 学科 应用统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 赵学靖;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 建筑设计;
  • 关键词

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