基于Xgboost和Logistics融合算法客户流失预测

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

第二章 客户流失管理

2.1 客户关系管理概念

2.2 客户关系管理的价值创造

2.3 客户流失的影响

第三章 客户流失相关技术

3.1 不平衡数据的处理办法

3.2 分类算法概述

第四章 探索性数据分析

4.2 属性变量探究

4.1 缺失值和异常值的筛选

4.3 数值变量探究

4.4 变量相关性

第五章 实证分析

5.1 Xgboost算法

5.2 算法融合

5.3 数据预处理

5.4 模型构建

5.5 模型评价指标

5.6 模型比较

第六章 总结与不足

6.1 研究总结

6.2 模型的不足

参考文献

致谢