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论文说明:图表引用目录
声明
第一章 绪论
第二章 数据流挖掘概述
第三章 多重选择机制的理论来源
第四章 基于多重选择决策树的概念漂移数据流挖掘算法
第五章 实验结果分析
第六章 总结与展望
参考文献
致 谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
叶爱玲;
安徽大学;
数据流挖掘; 多重选择; CVFDT; mCVFDT;
机译:基于矩阵加权关联规则的分布式数据流挖掘算法研究
机译:数据流挖掘的贝叶斯非参数无监督概念漂移检测
机译:实时特征选择技术,使用自适应微团簇进行概念漂移检测,用于数据流挖掘
机译:基于概念漂移的集成分类器数据流挖掘算法
机译:基于Fisher得分的概念漂移监测和诊断应用于微观结构的非间抗分析和多相材料的深度学习分割
机译:基于堆叠的气体浓度预测算法研究
机译:数据流挖掘:处理概念漂移的方法和挑战
机译:基于数据流挖掘的成对滑动时间窗数据动态链接异常分析。
机译:基于车载分析和基于云的分布式数据流挖掘算法的汽车数据挖掘
机译:处理基于Wi-Fi的本地化的概念漂移
机译:基于一种或多种类型的概念漂移的确定影响确定机器学习培训方法的系统和方法
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