分形法在改则地区化探成矿预测中的应用

摘要

在地球化学勘查过程中，地球化学测量数据处理是一项非常重要的工作。地球化学勘查找矿效果，直接受数据处理方法的影响。地球化学测量数据的处理是利用数学分析方法，对地球化学原始数据进行整理分析，对元素数据所反映的异常信息进行识别和提取，联系各种地质特征，找出分布规律，进行计算分析。科学有效地提取地球化学异常信息，并通过大量的异常，准确快速地筛选评价，确定找矿靶区，是决定地球化学测量工作找矿效果与经济效益的关键。目前，在对地球化学元素数据进行处理的过程中，选取合理的数据处理方法尤为重要。地球化学数据处理的合理方法，仍在不断探索中。　　基于此，本文以西藏改则地区为研究对象，在现场取样及室内地球化学测试分析的基础上，运用分形、聚类和传统方法等分析手段，开展化探成矿预测研究。为元素的组合分析、成矿远景区的划分及成矿预测提供有利依据，基于分形的单元素分析对于异常下限值的确定方法提供了参考和借鉴。　　本文取得的主要成果有：　　(1) 阐明分形理论在元素地球化学数据处理中应用的原理及具体过程，在数据处理过程中，对比传统方法与分形方法的差异，揭示分形理论相较于传统方法的优势。　　(2) 研究各元素地球化学数据的空间分布特征，对地球化学异常进行整理、分析并圈定异常区域。　　(3) 基于分形法所确定的异常范围，对地球化学元素共生组合进行分析，并将结果应用于成矿远景区的圈定。

目录

声明

第一章 前言

1.1 选题依据及研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 成矿预测理论

1.2.2 找矿方法

1.2.3 化探数据处理方法

1.3 研究思路与技术路线

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究内容

第二章 研究区地质基本特征

2.1 自然地理

2.1.1 地理位置

2.1.2 水文气象

2.1.3 地貌特征

2.2 区域地质背景

2.3 地层

2.3.1 侏罗-白垩系

2.3.2 白垩系

2.3.3 古近系-第四系

2.4 地质构造

2.4.1 大地构造位置

2.4.2 断裂

2.4.3 褶皱

2.5 岩浆岩

2.5.1 火山岩

2.5.2 侵入岩

2.6 矿产资源概况

2.6.1 区域成矿背景

2.6.2 矿点

2.7 研究区物化探调查研究现状

第三章 区域地球化学异常及样品加工

3.1 地球化学异常概述

3.2 区域地球化学特征

3.2.1 地球化学总体特征

3.2.2 地球化学分区特征

3.3 样品分析测试方法及质量评述

3.3.1 样品分析

3.3.2 内部监控方法及其质量评述

3.3.3 外部监控方法及其质量评述

第四章 单元素异常分析

4.1 单元素异常下限的确定

4.2 传统统计学方法

4.2.1 传统统计学方法原理

4.2.2 统计学方法计算异常下限的实施步骤

4.2.3 统计学方法过程中存在的问题

4.3 化探数据的分形法处理

4.3.1 分形方法原理简介

4.3.2 分形方法处理过程

4.3.3 分形法处理结果及特征

4.4 分形法与传统法对比

4.4.1 异常下限值对比分析

4.4.2 异常区对比分析

4.4.2 地球化学数据处理方法对比小结

第五章 地球化学元素共生组合分析

5.1 聚类分析

5.1.1 数据标准化变换处理

5.1.2 数据聚合归类的原则

5.2 元素组合异常的圈定

5.2.1 Au、Ag、Pb、Cd元素组合

5.2.2 Ba元素组合

5.2.3 Cr、Ni、Bi元素组合

5.2.4 Cu、Ti、Mn、Zn元素组合

5.2.5 Sn元素

5.2.6 As、Sb、W、Hg、Mo元素组合

5.3 综合异常分析

5.3.1 综合异常的圈定

5.3.2 综合异常的分析评价

第六章 成矿远景分析

6.1 成矿远景区圈定背景

6.2 成矿远景区特征

第七章 结论

7.1 主要结论

7.2 研究展望

参考文献

致谢