人身险保费收入影响因素的协整分析及BP神经网络预测

目录

声明

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国内外关于保险需求的研究现状

1.2.2神经网络用于经济预测的研究现状

1.3本文切入点

1.4本文的逻辑思路和结构安排

2人身险保费收入的宏观影响因素

2.1经济发展因素对人身险保费收入的影响

2.1.1经济发展水平

2.1.2收入水平

2.1.3通货膨胀

2.1.4储蓄

2.2政策法律和社会环境对人身险保费收入的影响

2.2.1利率

2.2.2社会保障

2.3人口因素对人身险保费收入的影响

2.3.1人口总量

2.3.2人口的城乡结构

2.3.3家庭结构及老龄化

2.3.4居民的保险意识

3人身险保费收入与主要影响因素的协整分析

3.1协整理论与误差修正模型

3.1.1单位根检验

3.1.2协整及其检验

3.1.3误差修正模型（ECM）

3.1.4格兰杰因果关系

3.2模型的运用

3.2.1单整序列检验

3.2.2序列的协整检验

3.2.3 误差修正模型（ECM）

3.2.4格兰杰因果检验

3.3 结果分析

4基于延拓矩阵输入的BP人身险保费收入预测模型

4.1模型选择

4.2 BP 神经网络模型

4.2.1 BP神经网络的基本思想

4.2.2 BP神经网络模型的结构

4.2.3 BP神经网络的运算过程与算法①

4.2.4 标准BP神经网络的缺点

4.3人身险保费收入BP神经网络预测模型的构建

4.3.1延拓矩阵输入神经网络模型的提出

4.3.2延拓矩阵输入神经网络模型输入指标的确定与处理

4.3.3模型预测技术方法选择与样本的划分

4.3.4 隐含层的设计

4.3.5 学习参数的设计

4.3.6神经网络模型的训练与预测

4.4 模型效果对比

4.4.1模型预测效果的检验指标

4.4.2 预测结果比较分析

5 总结及不足

5.1本文总结

5.2本文的创新点与不足

参考文献

攻读硕士学位期间主要科研成果

后记