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声明
第一章绪论
1.1精细化天气预报
1.1.1精细化天气预报定义
1.1.2精细化天气预报国内外现状
1.2气象数据挖掘研究及应用现状
1.3兰州市区域气象观测网
1.4研究的意义
第二章时间序列数据挖掘基本理论
2.1数据挖掘概述
2.1.1数据挖掘的定义
2.1.2数据挖掘的分类
2.1.3数据挖掘过程
2.1.4数据挖掘系统的主要组成
2.1.5数据挖掘的方法分类
2.1.6数据挖掘的常用方法概述
2.1.7数据挖掘发现的知识类型
2.2时间序列数据挖掘
2.2.1时间序列的定义
2.2.2时间序列的特点
2.2.3时间序列分析技术
2.2.4时间序列分析技术应用
2.2.5时间序列的数据挖掘方法
2.2.6本文所使用的数据挖掘方法
第三章实现精细化气温预报方法的研究
3.1传统的时间序列分析预报方法及缺点
3.2数据挖掘中的神经网络预报方法
3.2.1人工神经网络定义
3.2.2人工神经网络的基本结构和模型
3.3基于时间序列数据挖掘实现精细化气温预报方法的提出
3.3.1用神经网络解决气温预报问题的思路
3.3.2 BP神经网络算法简介
3.3.3 BP神经网络算法的具体实现步骤
3.3.4 BP算法存在局限性
3.3.5 BP算法的改进方法
第四章基于气温序列的BP神经网络预报挖掘系统的设计及实现
4.1 BP神经网络结构设计
4.2对输入、输出数据的预处理
4.3气温序列的仿真试验
4.4系统实现
4.4.1数据抽取、清理和转换
4.4.2系统开发
结论与展望
1、结论
2、展望
参考文献
在学期间的发表论文
致谢
兰州大学;