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声明
第一章引言
1.1土壤湿度的重要性
1.2土壤湿度数据同化算法的现状及存在问题
1.3本论文研究内容
参考文献
第二章估计土壤湿度方法综述
2.1由低空大气观测资料反演土壤湿度参量
2.2通过模型作预测
2.2.1.通过建立统计模型估算土壤水分的分布
2.2.2.由陆面水文模型作预报
2.3模型和观测相结合反演土壤湿度
2.3.1.参数识别法
2.3.2.数据同化方法
参考文献
第三章基于伴随的四维变分同化方法反演土壤湿度廓线的理想试验研究
3.1土壤湿度预报方程
3.2基于伴随的四维变分同化反演方案
3.2.1伴随模式及其应用简介
3.2.2切线性模式的编写与检验
3.2.3伴随模式的编写与检验
3.2.4目标函数的梯度检验
3.3试验数据
3.4试验结果分析
3.4.1同化窗口长度影响的试验研究
3.5小结
参考文献
第四章 集合平方根滤波同化方法反演土壤湿度廓线的理想试验研究
4.1引言
4.2反演方法
4.2.1直接插值法
4.2.2集合平方根卡曼滤波同化方法
4.3试验数据
4.4试验结果分析
4.4.1集合数不同对试验结果的影响
4.4.2与直接插值同化方法的比较
4.5小结
参考文献
第五章集合平方根滤波同化方法与基于伴随的四维变分同化方法的比较研究
5.1引言
5.2反演方法
5.3试验数据
5.4试验结果分析
5.4.1表层土壤湿度观测误差对两种同化方法比较结果的影响
5.4.2模式误差对两种同化方法比较结果的影响
5.4.3不同观测频率对两种同化方法比较结果的影响
5.5小结
参考文献
第六章集合平方根滤波同化方法与基于伴随的四维变分同化方法混合的同化方法研究
6.1引言
6.2同化方法
6.3背景场对四维变分同化结果的影响
6.3.1表层土壤湿度观测有误差,土壤湿度预报模式没有误差
6.3.2表层土壤湿度观测没有误差,土壤湿度预报模式有误差
6.3.3表层土壤湿度观测误差为0.01,土壤湿度预报模式有误差
6.4集合协方差的混合变分
6.4.1表层土壤湿度观测有误差,土壤湿度预报模式没有误差
6.4.2土壤湿度预报模式有误差,表层土壤湿度观测没有误差
6.4.3土壤湿度预报模式有误差,表层土壤湿度观测误差为0.01
6.5小结
参考文献
第七章结论与展望
7.1结论
7.2存在的问题和展望
博士在读期间发表和完成的论文
致谢
兰州大学;