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第一章 绪 论
第二章 目标跟踪算法介绍
第三章 描述目标的特征
第四章 改进的粒子滤波跟踪算法实现
第五章 总结及展望
参 考 文 献
致 谢
攻读硕士期间发表的论文
钱翔;
安徽大学;
目标跟踪; 粒子滤波; 颜色直方图; 不变矩; 融合特征;
机译:基于分类补丁内核粒子滤波器的自适应视觉目标跟踪算法
机译:磁共振引导呼吸补偿基于粒子滤波器的目标跟踪算法:鲁棒性和准确性评估
机译:基于观察噪声建模的粒子滤波器:在闪烁噪声环境中有效的目标跟踪算法
机译:基于彩色直方图和卷积网络的改进粒子滤波器目标跟踪算法
机译:粒子滤波器在城市地面目标定位,跟踪和拦截中的应用。
机译:用于传感器系统中目标跟踪的改进粒子滤波器
机译:基于粒子滤波器的视觉目标跟踪算法
机译:多目标跟踪算法的计算结构研究
机译:具有用于主要目标检测并基于优先级选择焦点检测区域的粒子滤波器的图像捕获设备和图像捕获设备的控制方法
机译:基于粒子滤波器的声传感器在三维空间中的目标跟踪方法
机译:基于目标跟踪算法的图像保护过程的方法和装置
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