基于多源数据驱动的道路网络交通状态指数研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及技术路线

第2章 交通状态指数基础数据及相关技术

2.1 交通状态指数数据采集及特征

2.2 交通状态指数量化指标及方法

2.3 交通状态指数分析的数据驱动技术

2.4 本章小结

第3章 多源数据驱动的交通数据处理及融合

3.1 基于浮动车的交通流数据预处理

3.2 基于固定检测器的交通流数据预处理

3.3 基于数据驱动的多源交通数据融合

3.4 本章小结

第4章 城市道路网络交通状态指数模型

4.1 基于交通流的城市道路网络模型

4.2 基于路段重要度的交通状态影响权重模型

4.3 基于SAGA-FCM和直觉模糊熵的交通状态指数模型

4.4 本章小结

第5章 案例分析

5.1 道路网络结构及实验数据来源

5.2 基于数据驱动的多源交通数据处理

5.3 基于路段重要度的交通状态影响权重确定

5.4 基于SAGA-FCM和模糊熵的交通状态指数计算

5.5 交通状态指数对比分析

5.6 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 论文展望

致谢

参考文献

在学期间发表的论文和取得的学术成果