声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及论文的组织架构
1.4 研究方法与技术路线
1.5 本章小结
第2章 交通流基础理论与预测方法分析
2.1 交通流基础理论
2.2 城市主干道路口短时交通量预测需求分析
2.3 短时交通量预测方法比较分析
2.4 本章小结
第3章 交通量数据分析与处理
3.1 短时交通量数据预处理
3.2 短时交通量数据特性分析
3.3 短时交通量数据的分解方法与不足
3.4 时变滤波经验模态分解
3.5 本章小结
第4章 基于TVF-EMD的短时交通量预测模型构建与可靠性评估
4.1 基于数据分解的混合预测模型TVF-EMD-LSSVM构建流程
4.2 时变滤波经验模态分解数据处理方法
4.3 最小二乘支持向量机预测模型的构建
4.4 最小二乘支持向量机预测模型的求解
4.5 预测的可靠性分析
4.6 模型预测精度与可靠性的评价指标选取
4.7 本章小结
第5章 案例应用分析
5.1 交通量原始数据描述
5.2 交通量原始数据的预处理
5.3 A进口道TVF-EMD-LSSVM混合预测模型短时交通量预测
5.4 A进口道其它模型短时交通量预测
5.5 A进口道短时交通量预测结果分析与评价
5.6 B进口道TVF-EMD-LSSVM混合预测模型短时交通量预测
5.7 B进口道其它模型短时交通量预测
5.8 B进口道短时交通量预测结果分析与评价
5.9 案例预测与评价结果分析
5.10 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的研究成果
重庆交通大学;