1 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 任务分配研究现状
1.2.2 激励机制研究现状
1.2.3 群智感知应用研究现状
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 论文创新点
1.4 论文组织安排
2 移动群智感知技术介绍
2.1 引言
2.2.1 物联网和无线传感器网络
2.2.2 众包
2.3 NP-hard问题
2.4 博弈论
2.4.1 以用户为中心的拍卖模型
2.4.2 以平台为中心的斯坦克伯格博弈
2.5 本章小结
3 在线任务多级分配框架
3.1 引言
3.2 问题的背景分析
3.2.1 群智感知网络的系统结构
3.2.2 群智感知任务分配场景
3.3.1 数学模型
3.3.2 问题定义
3.4 报酬激励的多级任务分配机制框架
3.4.1 多级任务分配框架
3.4.2 初始化模块
3.4.3 预分配模块
3.4.4 低阶滤波模块
3.4.5 多级均衡模块
3.5 多级任务分配的MOTA算法
3.6 MOTA算法分析
3.7 实验仿真
3.7.1 实验对比算法
3.7.2 仿真数据集
3.7.3 算法性能指标
3.7.4 仿真参数与设置
3.7.5 仿真结果和分析
3.8 本章小结
4 基于社会网络的多属性任务分配
4.1 引言
4.2 研究背景
4.2.1 社会关系网络
4.2.2 用户属性分析
4.3 问题和指标定义
4.4 多属性任务分配的Social-MOTA算法
4.5.1 算法的多属性分析
4.5.2 算法的性能分析
4.6 实验仿真
4.6.1 仿真参数设置
4.6.2 仿真结果和分析
4.7 本章小结
5 总结和展望
5.1 论文工作总结
5.2 研究工作展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间申请的专利目录
B. 作者在攻读学位期间获得的荣誉奖励
C. 作者在攻读学位期间参与的科研项目
D. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;