电子鼻在肺癌筛查中的应用及算法研究

目录

1 绪 论

1.1 课题的背景及意义

1.2 肺癌概述

1.2.1 肺癌病理与分期

1.2.2 肺癌的病因及高危人群

1.3.1 常规诊断

1.3.2 基于呼气的电子鼻肺癌筛查

1.4.1 研究目标及内容

1.4.2 研究结构安排

1.4.3 课题研究的技术路线

2 呼气样本的采集和检测

2.1 呼气样本采集的目的

2.2 呼气样本采集的对象

2.3.1呼气样本检测的电子鼻

2.3.2电子鼻气室的流场仿真

2.4 呼气样本的检测

2.5 本章小结

3数据分析的方法

3.1 数据分析方法概述

3.2 数据预处理

3.3.1 特征提取

3.3.2 分类器的选择

3.3.3 参数的优化

3.4 基于深度学习的数据分析方法

3.5 误差的分析

3.6 本章小结

4 肺癌与健康对照组的初步研究

4.1 呼气样本响应图谱的分析

4.2.1 数据的预处理

4.2.2 基于传统机器学习的数据分析方法

4.2.3 基于深度学习的数据分析方法

4.3 不同临床分期肺癌的结果分析

4.3.1 特征提取

4.3.2 样本的分类

4.4 本章小结

5 肺癌高危人群的初步研究

5.1.1 特征提取

5.1.2 样本的分类

5.2.1 特征提取

5.2.2 样本分类

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 本文总结

6.2 进一步工作展望

参考文献

附录

A. 作者在攻读硕士学位期间取得科研成果

B. 学位论文数据集

致谢