1 绪 论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 文本图像二值化方法
1.2.1 聚类方法
1.2.2 阈值方法
1.2.3 偏微分方程方法
1.3 主要内容与结构安排
2 相关知识
2.1 微分方程的数值算法
2.1.1常微分方程初值问题的数值求解
2.1.2偏微分方程数值求解的有限差分法
2.1.3 算子分裂方案
2.2 文本图像二值化的评价标准
2.2.1 主观评价方法
2.2.2 定量化评价指标
3 文本图像二值化的偏微分方程模型
3.1 引言
3.2.1 RSF模型
3.2.2 基于Ginzburg-Landau泛函的变分分割模型
3.3 所提模型
3.4 算法设计
3.5.1 参数讨论
3.5.2 实验结果
3.6 小结
4 总结与展望
4.1 本文总结
4.2 展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读硕学位期间发表及完成论文目录
B. 学位论文数据集
致谢
声明
重庆大学;