基于BIM的工程项目成本管理关键成功因素研究及案例分析

摘要

作为社会固定资产投资的主体，建设工程项目对发展国民经济、提升人民生活水平等方面有着不可小觑的作用。近年来，国内建筑业总产值增速放缓，建筑行业的市场竞争日趋激烈，传统的粗放型成本管理模式的弊端日益显著。作为项目管理体系中的一个重要板块，成本管理与进度管理、质量管理并称项目管理的“铁三角”，一直被工程项目管理者作为管理重点之一。建设工程项目成本管理在我国已有较长的发展历史。自加入WTO以来，国内的成本管理理论与方法开始与国际接轨，成本管理的研究方向也从事后控制转向事前控制，从片面的建造成本控制转向全项目、全员、全方位的成本管理，管理工具与管理方法逐渐强调与信息技术融合。然而目前我国的工程项目成本管理依旧存在如信息化水平低、动态管理能力不足等问题。BIM 技术作为当前对建筑业影响最大的信息技术之一，对于解决工程项目成本管理存在的问题、提升工程项目成本信息化管理水平表现出了巨大的潜力。将BIM技术融入工程项目成本管理，在当前的实践领域和学术科研领域逐渐成为了一大热点。然而，由于目前国内的BIM相关标准与规范的缺位、BIM 软件本土化水平不足、专业人才匮乏、缺乏有效的理论基础支撑实践等原因，成功的基于BIM工程项目成本管理实践较少，实践效果有待进一步提升。在已有的相关研究当中，研究内容主要以项目案例实证总结和问题分析为主，极少探讨理论基础层面的系统构建，尚未有对于其成功实施的关键成功因素研究。基于这一现实，本研究从BIM技术与项目成本管理融合并成功实施的视角出发，首先综述了国内外现有的关于BIM与项目成本管理的文献，总结现有研究的概况；然后全面、客观地提炼出各文献中有关基于BIM的工程项目成本管理的成功因素；接着，采用一套科学的方法流程对成功因素进行处理，其中包括采用德尔菲法对获取的成功因素进行修正、基于TOE理论构建成功因素清单、以及通过问卷调查法和层次分析模型量化分析出关键成功因素；最后，通过某一成功实施的基于BIM的工程项目成本管理案例，实证了理论分析得出的五个关键成功因素的合理性和实用性。本研究指出，统一BIM模型标准和规范、建立成本管理BIM数据库、各参与方工作协同、确保数据来源准确及时、以及配备BIM成本管理人才，是基于BIM的工程项目成本管理实施的关键成功因素。本研究丰富了BIM与项目成本管理研究领域的内容，一定程度上为进一步的研究奠定了基础，为基于BIM的工程项目成本管理实践提供了一定的理论支撑和依据。

目录

1 绪 论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究目的

1.1.3 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

2 相关理论和定义

2.1 BIM的定义

2.2 工程项目成本管理定义

2.3 关键成功因素理论

2.4 基于的BIM的工程项目成本管理成功定义

2.5 基于BIM的工程项目成本管理关键成功因素定义

2.6 本章小结

3 基于BIM的工程项目成本管理

3.1 基于BIM的工程项目成本管理模式

3.2 设计阶段基于BIM的成本管理

3.3 招采阶段基于BIM的成本管理

3.4 施工准备阶段基于BIM的成本管理

3.5 施工阶段基于BIM的成本管理

3.6 竣工阶段基于BIM的成本管理

3.7 本章小结

4 基于BIM的工程项目成本管理关键成功因素分析

4.1.1 成功因素识别

4.1.2 成功因素修正

4.1.3 成功因素清单

4.2.1 关键成功因素提取方法概述

4.2.2 问卷设计与调查

4.2.3 层次分析法应用

4.2.4 基于BIM的工程项目成本管理关键成功因素

4.3 基于BIM的工程项目成本管理关键成功因素讨论

① 统一BIM模型标准和规范

② 建立成本管理BIM数据库

③ 各参与方工作协同

④ 确保数据来源准确及时

⑤ 配备BIM成本管理人才

4.4 本章小结

5 基于BIM的工程项目成本管理案例分析

5.1 案例选择依据

5.2 项目概况

5.3 案例项目基于BIM的项目成本管理目标

5.4案例项目基于BIM的成本管理关键成功因素分析

5.4.1 专家评分法概述和选择依据

5.4.2 专家评分法评分表设计

5.4.3 评分专家选择

5.4.4 专家评分结果与分析

5.5 关键成功因素项目实践

5.5.1 统一BIM模型标准和规范

5.5.2 建立成本管理BIM数据库

5.5.3 各参与方工作协同

5.5.4 确保数据来源准确及时

5.5.5 配备BIM成本管理人才

5.6 案例总结

5.7 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附录

A 关于“BIM与项目成本管理”的调查问卷

B 问卷一致性检验数据

C 专家评分结果数据

D 学位论文数据集

致谢