基于模拟退火算法的生产计划与预防性维修联合优化研究

摘要

生产与维修是制造企业中的两项重要活动，生产部门制定的生产计划可以保证产品按时按需生产，维修部门制定的维修计划可以保证生产系统设备的正常运转，实施两项活动都以设备为载体。若协调不当，两者在时间上发生冲突，不仅会导致规划好的生产计划无法准确实施，也会导致制定好的维修计划不能按时执行。因此，生产计划与维修计划的协调配合是每个制造企业获取成功的重要法宝。为此，本文将生产计划与预防性维修进行联合优化，构建联合优化决策模型，采用模拟退火算法进行求解，并以X公司为案例对象，对提出的模型和算法进行应用验证。　　首先，分析了论文的研究背景、研究目的和意义，对生产计划、预防性维修计划和模拟退火算法的研究现状进行综述。其次，介绍了生产计划、预防性维修和模拟退火算法的理论基础，并对生产与维修联合优化的必要性进行分析。然后，构建了生产计划与预防性维修联合优化模型，以整个生产计划期内生产计划与预防性维修总费用为优化目标，采用模拟退火算法进行求解，确定在整个生产计划期内每个时段产品的最优生产批量与最佳预防性维修间隔周期。最后，以X公司生产车间为案例对象，确定该车间在整个生产计划期内生产计划与预防性维修综合策略，并将所求结果与和声搜索算法进行对比分析，验证模型和算法的可行性与实用性。

目录

声明

1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 国内外研究现状

1.4 论文研究思路

1.5 论文框架结构

2 理论基础与研究方法

2.1 生产计划理论

2.2 维修计划理论

2.3 生产与维修联合优化必要性分析

2.4 模拟退火算法

2.5 本章小结

3 生产计划与预防性维修联合优化模型

3.1 引言

3.2 问题描述、参数设置以及模型假设

3.3 生产计划与预防性维修联合优化模型的建立

3.4 模型的求解方法与步骤

3.5 本章小结

4 联合优化模型在X公司的应用

4.1 背景介绍

4.2 计算与分析

4.3 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

致谢

参考文献

图表清单

附录

A. 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目

B. 攻读硕士学位期间获奖情况

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果