PubMed检索系统的文献相关性判定研究及应用设想

摘要

信息社会的到来使人们对检索系统的要求越来越高.美国国立医学图书馆(NLM)国家生物技术信息中心(NCBI)推出的PubMed检索系统以共多样化的智能检索功能受到了广大医务工作者的一致好评.鉴于中国生物医学文献光盘数据库(CBMDISC)在数据加工方式、记录字段格式等方面与PuMed数据库具有极大的相似性,该文在介绍坟论有关的信息检索理论的基础上,对PubWed检索系统如何实现系统内文献间的相关性判定进行分析,并通过小样本模拟试验来验证其合理性和可行性.最后,在肯定试验结论的前提下,结合CBMDISC的自身特点提出建立CBMDISC文献相关性判定系统的开发设想.

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引言

1信息检索理论研究概述

1.1“相关性”理论

1.1.1“相关”与“相关文献”

1.1.2“相关”与文献信息检索

1.2信息检索的数学模型

1.2.1布尔检索模型

1.2.2向量空间模型

1.2.3概率检索模型

1.2.4模糊集合模型

1.2.5扩展布尔检索模型

2 PubMed检索系统介绍

2.1背景

2.2数据库

2.2.1 MEDLINE数据库

2.2.2 PreMedline数据库

2.3 PubMed的智能检索功能

2.3.1提问词转换功能

2.3.2短语转换功能

2.3.3自动查找相关文献功能

3 PubMed检索系统文献相关性判定研究与一致性检验

3.1 PubMed检索系统文献相关性判定研究

3.1.1文献相关性判定的机理分析与理论基础

3.1.2文献相关性判定的空间向量表示

3.1.3特征提取

3.1.4相关度的计算

3.2文献相关性判定算法与PubMed检索系统的一致性检验

3.2.1试验数据来源及目的

3.2.2试验方法

3.2.3试验过程

3.2.4试验结果

3.2.5试验结论

4中国生物医学文献数据库(CBMDISC)文献相关性判定系统的开发设想

4.1 CBMDISC介绍

4.1.1数据处理方式

4.1.2数据库结构

4.2 CBMDISC数据库文献相关性判定系统的开发设想

4.2.1基本思想

4.2.2 CBMDISC数据库文献相关性判定系统流程

4.2.3需要解决的技术问题

结束语

致谢

参考文献

附录

附表1

附表2