声明
摘要
1.引言
1.1研究背景和意义
1.2研究方法和研究内容
1.2.1研究方法
1.2.2研究内容及思路
1.3本章小结
2.国内外研究现状分析
2.1国外研究现状分析
2.2国内研究现状分析
2.3论文创新点
2.4本章小结
3.相关知识
3.1文本挖掘技术
3.1.1网络爬虫技术
3.1.2中文分词
3.1.3特征选择
3.1.4支持向量机算法
3.2经济学相关知识
3.2.1 Fama-French三因素模型
3.2.2面板数据回归模型
3.3本章小结
4.数据获取及预处理
4.1上市公司数据
4.2股票交易数据
4.3互联网财经新闻和帖子数据
4.4互联网财经新闻分类
4.5上市公司分类
4.6本章小结
5.系统实现及结果分析
5.1指标计算
5.1.1发帖量指标、负面情感占比指标的计算
5.1.2公众情绪指标的计算
5.1.3度量指标的计算
5.2系统运行环境
5.3定性分析
5.3.1发帖量、帖子情感与异常收益率的相关关系
5.3.2研究发帖量与股票交易量、波动率的相关关系
5.3.3研究帖子情感与股票交易量、波动率的相关关系
5.4定量分析
5.4.1公众情绪指标对上市公司收盘价的预测
5.4.2不同类别的财经新闻对上市公司收盘价的预测能力比较
5.4.3互联网财经信息对不同类别的上市公司收盘价的预测能力比较
5.5本章小结
6.1研究工作总结
6.2未来研究展望
参考文献
后记
致谢
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