基于数据挖掘的零售企业销售预算管理模式研究——以X公司为例

摘要

预算管理是财务管理领域的重要研究内容。目前的销售预算管理研究，大部分是基于销售预测和全面预算的角度，从解决实际问题出发进行策略优化或者采用基本的量化方式指导销售预算的编制，却很少有研究者将人工智能和信息技术的方法运用于销售预算管理中。由于采用传统的销售预算编制模式精确度不高、对企业的经营管理决策指导性不强，不能很好的为企业服务。这时，信息技术尤其是数据挖掘技术的提出为销售预算管理朝着智能化、数字化发展提供了强有力的技术支持。在这个信息爆炸的时代，一般企业都累积了海量的销售相关数据，如何有效利用这些数据，将这些转变为对企业管理有价值的信息，是一个非常重要的研究课题。基于数据挖掘的销售预算模式研究就是基于该课题而提出来的。　　本文在分析国内外数据挖掘技术、销售预算管理理论和数据挖掘两者相结合的研究和应用现状基础上，结合我国零售企业的特点和零售企业销售预算管理中存在的一些主要问题，以X公司实践为背景，应用多学科知识交叉融合来研究基于数据挖掘的企业销售预算管理模式。　　论文研究了基于数据挖掘零售企业销售预算管理模式的可行性。首先，详细介绍了数据挖掘对象、数据挖掘的数据来源，为零售企业销售预算的编制提供了基础。其次，通过介绍数据挖掘模型来源，为零售企业完成销售预算编制提供了路径选择。最后，阐述了在销售预算编制的过程中运用哪些数据挖掘技术来完成对企业的具体数据挖掘任务，完成具体业务问题的解决方案:提出用数据仓库系统进行数据收集、清洗，用联机分析处理技术进行销售数据分析，用分类分析技术进行客户获取和流失的预测，用历史映射法和SPI-M模型分别进行销售数据的短期和长期预测，用优化模糊模型进行销售成本预测。　　另外，本文将研究成果与实际企业案例相结合，以案例企业的销售预算管理需求、应用背景为基础，具体问题具体分析，为该企业设计一个新的销售预算管理模式。本文研究成果为其他行业与企业实现智能化的销售预算管理模式选择提供了一定的参考与借鉴。

目录

声明

摘要

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2研究方法

1．3预期贡献

1．4研究思路与组织结构

2．文献综述

2．1关于销售预算管理的文献回顾

2．2关于数据挖掘的文献回顾

2．3关于数据挖掘技术应用于销售预算管理的文献回顾

2．4文献综述总结

3．理论基础和应用

3．1销售预算管理理论基础

3．1．1预算管理理论

3．1．2预算管理模式理论

3．1．3销售管理理论

3．1．4销售预算理论

3．2数据挖掘应用

3．2．1数据挖掘算法的选择

3．2．2数据挖掘主要过程

3．2．3数据挖掘项目的开发周期

4．销售预算管理模式设计——以X公司为例

4．1案例背景

4．1．1国内零售企业发展现状

4．1．2我国零售业的销售预算管理现状

4．2案例分析

4．2．1X案例公司简介

4．2．2X公司销售预算管理现状

4．2．3公司原来的销售预算模式

4．3销售预算模式设计

4．3．1销售预算编制的基本原则

4．3．2销售预算的编制基础

4．3．3销售预算的编制方式

4．3．4销售预算的数据结构分析

4．3．5基于数据挖掘的销售预算编制的基本过程

4．3．6销售预算管理的具体做法

5．研究总结

5．1研究结论

5．2研究局限及未来研究方向

参考文献

后记

致谢