声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题背景和研究意义
1.2 研究现状
1.3 常用地震研究算法
1.3.1 地震预测的模式识别方法
1.3.2 地震预测的小波分析方法
1.3.3 地震预测的神经网络方法
1.3.4 地震预测的数据挖掘方法
1.4 本文主要工作及论文组织
第二章 马尔可夫更新过程及其参数估计
2.1 随机过程与马尔可夫过程
2.1.1 随机过程
2.1.2 马尔可夫性与系统状态
2.1.3 马尔可夫链
2.1.4 马尔可夫过程
2.1.5 更新过程
2.2 马尔可夫更新过程
2.2.1 马尔可夫更新函数
2.2.2 马尔可夫更新过程的基本特性
2.2.3 马尔可夫更新过程的推论
2.3 参数估计
2.3.1 参数的点估计问题
2.3.2 矩估计
2.3.3 贝叶斯估计
2.3.4 极大似然估计
2.4 本章小结
第三章 数据预处理
3.1 地震日志文件简介
3.2 读取文件
3.3 格式转换和数据存储
3.4 余震消除
3.5 数据入库
3.6 本章小结
第四章 马尔可夫更新过程在地震预测中的应用
4.1 华东地区4级以上的地震预测
4.1.1 两种状态下的参数估计
4.1.2 一种状态下的参数估计
4.1.3 状态预测
4.2 华东地区5级以上的地震预测
4.2.1 两种状态下的参数估计
4.2.2 一种状态下的参数估计
4.2.3 状态预测
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 下一步研究工作
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文
在读期间参加的科研项目