声明
摘要
第一章 绪论
1.1 数据挖掘概述
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作
1.4 主要内容与创新点
第二章 粗糙集与模糊集基本理论
2.1 引言
2.2 粗糙集理论
2.2.1 知识的表达系统
2.2.2 决策表与决策规则
2.2.3 Rough理论基本定义
2.2.4 知识约简
2.2.5 信息系统的表示及其表达形式
2.2.6 简化决策表
2.3 模糊集理论概述
2.3.1 模糊集的基本概念
2.3.2 模糊集的表示
2.3.3 模糊集的运算
2.3.4 模糊相似关系与模糊等价关系
2.4 模糊粗糙集
2.5 本章小结
第三章 基于互信息的区间直觉模糊粗糙集的属性约简
3.1 引言
3.2 基于信息熵的模型理论
3.3 基于信息熵改进的属性约简算法
3.4 算例分析
3.5 本章小结
第四章 基于蕴涵的区间直觉模糊粗糙集
4.1 引言
4.2 基于蕴涵的区间直觉模糊粗糙集模型
4.3 基于蕴涵的属性约简决策算法
4.4 实例分析
4.5 本章小结
第五章 总结
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的项目和论文